Помогают найти нужное
Узнать, что предлагает магазин, сравнить варианты, найти альтернативу, дополнить покупку — рекомендации ведут покупателя, как профессиональный консультант в зале.
Товарные рекомендации
40+ алгоритмов подбирают товар под задачу покупателя на каждой странице сайта и в приложении: помогают узнать, что предлагает магазин, выбрать, сравнить и дополнить покупку.
40+алгоритмов — под каждую страницу и задачу покупателя
13+лет в товарных рекомендациях для e-commerce
1,5 трлндействий пользователей обучают наши модели
6000+A/B-тестов проведено — этот опыт работает на вас
1700+магазинов интегрировали — от небольших до маркетплейсов
100 000+часов обучения моделей, чтобы рекомендации работали на бизнес-результат
Зачем это магазину
Превращают посетителей в покупателей
Сокращают путь до покупки
От первого визита до корзины меньше шагов: нужный товар сам находит покупателя.
Работают в реальном времени
Реагируют на каждое действие в текущей сессии: выдача перестраивается после каждого просмотра и добавления в корзину.
Растят средний чек
Cross-sell и up-sell в карточке и корзине увеличивают наполнение заказа без навязчивости.
Где работают
Рекомендации на каждом этапе воронки
У каждой страницы — своя роль в пути покупателя. Алгоритмы решают задачу, которая стоит перед пользователем прямо сейчас.
Главная страница
Встречает и направляет: показать новинки, бестселлеры и то, к чему покупатель уже присматривался.
- Хиты продаж — проверенный выбор для новых посетителей
- Новинки каталога — свежие поступления для постоянных клиентов
- Вы недавно смотрели — быстрый возврат к прерванному выбору
- Персональные рекомендации — на основе истории и интересов
Страница категории
Помогает сориентироваться внутри раздела и выбрать подходящий товар быстрее.
- Популярное в категории — лучшие товары сегмента
- Новинки категории — обновления внутри раздела
- Товары со скидкой — специальные предложения раздела
Карточка товара
Ключевая точка конверсии: дать альтернативу, если товар не подошел, или дополнить его.
- Похожие товары — альтернативы по бренду, цене, свойствам
- Сопутствующие товары — аксессуары и дополнения к покупке
- С этим товаром покупают — совместные покупки на реальных данных
Корзина
Финальный шаг: предложить полезное дополнение к заказу и увеличить чек.
- Дополнения к заказу — товары, подходящие к содержимому корзины
- Недорогие импульсивные товары — легкое решение о покупке
- Добор до бесплатной доставки — товары под нужную сумму
«Спасательные» сценарии
Удерживают покупателя там, где он обычно уходит: 404, пустой поиск, пустая корзина.
- Пустой поиск — похожие запросы и популярные товары вместо пустого экрана
- Пустая корзина — недавно просмотренные товары и хиты продаж
- Страница 404 — персональная подборка, чтобы вернуть в каталог
Поиск по сайту
Рекомендации в подсказках поисковой строки и на странице выдачи.
- Товары в поисковых подсказках — переход сразу в карточку
- Рекомендации на выдаче — дополняют результаты поиска
Что внутри
40+ алгоритмов под разные задачи
От классической коллаборативной фильтрации до нейросетевых моделей реального времени. Алгоритмы комбинируются и конкурируют в A/B-тестах.
Коллаборативная фильтрация
«Покупатели этого товара также купили» и «Похожее поведение». Находит скрытые связи между товарами на основе действий миллионов пользователей.
Контентные алгоритмы
Анализируют свойства товаров: категорию, бренд, цену, характеристики. Незаменимы для новых товаров без истории просмотров (cold start).
Сессионные модели
Учитывают последовательность действий прямо сейчас. Если покупатель переключился с кроссовок на куртки — рекомендации перестроятся немедленно.
Бизнес-правила и мерчандайзинг
Управляйте выдачей: продвигайте высокомаржинальные товары, исключайте out-of-stock, настраивайте брендовые правила и приоритеты категорий.
Как запустить
Быстрый старт без долгой разработки
Устанавливаете трекинг-код — остальное настраивается через платформу и нашу команду.
01
Клиентская интеграция
Через GTM, Яндекс Тег Менеджер или JS-контейнер. Готовые модули под популярные CMS. Занимает от одного дня.
02
Серверная s2s-интеграция
REST API с OpenAPI-спецификацией. Полный контроль над отображением, данными и логикой на вашей стороне. Подходит для мобильных приложений и SPA.
03
Запуск через A/B-тест
Каждое внедрение проверяется тестом против контроля: честная оценка прироста выручки, конверсии и среднего чека.
Вопросы и ответы
Часто задаваемые вопросы
Что такое товарные рекомендации и как они работают?
Блоки с товарами, которые подбираются алгоритмами под задачу покупателя на конкретной странице: показать ассортимент, помочь выбрать, сравнить и дополнить покупку. Работают на поведении всех посетителей магазина и данных каталога.
Обязательно ли рекомендации персональные?
Нет. Хиты продаж, похожие и сопутствующие товары работают для всех посетителей и дают предсказуемый эффект; персонализация подключается там, где она уместна, и работает в реальном времени.
На каких страницах рекомендации работают лучше всего?
На всех ключевых: главная, категория, карточка товара, корзина, поиск — и на «спасательных»: пустой поиск, пустая корзина, 404. Для каждой страницы — свои алгоритмы.
Можно ли управлять тем, что показывают блоки?
Да: правила магазина, продвижение нужных категорий и товаров, ручная корректировка выдачи.
Как внедрить и сколько это занимает?
Клиентская интеграция через Google Tag Manager, Яндекс Тег Менеджер или JS-контейнер: установите контейнер — остальное сделаем мы. Для сайта и приложения — серверная s2s-интеграция с OpenAPI-документацией.
Как измерить эффект?
Онлайн-отчёты по каждому блоку, строгая и честная атрибуция, A/B-тесты алгоритмов и мест размещения.
